1. 开发适用于纳米孔基因测序的通用样本处理和文库构建方案，开发配套的建库试剂盒；

2. 针对不同用户、不同应用场景的不同需求开发个性化的样本处理、制备和文库构建方案；
3. 实时跟进最新的科研进展，转化相关的最新科研成果；不断优化现有方案的性能，同时开发新的应用；
4. 支持公司核心测序平台的开发、升级和性能优化；
5. 熟悉行业专利保护，并根据成果为公司申请相关技术的专利保护；
6. 与公司其他技术部门进行及时的技术沟通，推进产品集成和整合；
7. 与高校和公司展开合作项目，参与产品开发，升级优化，发表文章及产品申报。

1）将基于神经网络的深度学习算法应用于识别具有时间序列信息的单分子测序信号，开发准确率和效率更高的碱基识别算法；

2）根据测序信号的特征分析和建模，开发相关数据分析方法及软件；与信号测试团队及算法开发团队协调合作，提升原始数据质量以及算法准确率；

3）与生化团队协调合作，提升原始数据质量以及算法准确率。

4）熟悉行业专利保护，并根据成果为公司申请相关技术的专利保护；

5）与公司其他技术部门进行及时的技术沟通，推进产品集成和整合。

1）负责基因纳米孔测序信号的测序算法开发，包括算法选型、稳定可靠的工程架构，实用性调优等；

2）深刻理解业务，从多维度分析数据，开发用于数据比对、分割、标注的配套算法，促进测序模型的优化；

3）创造性地设计和开发数据评价方法，进行可解释性探索，发现数据的内聚特征以及与生化结构的关联性。

1. 负责开发用于纳米孔测序的文库接头，包括设计与执行，纯化，及相关生化测试方法验证其性能；

2. 为纳米孔测序生化试剂的开发提供技术支持；

3. 学习行业专利保护，并根据成果为公司申请相关技术的专利保护；
4. 与公司其他技术部门进行及时的技术沟通，推进产品集成和整合。